ビッグデータも「質」の時代へ AI学習データ提供する翻訳ベンチャーの勝算

　「将来的にAI（人工知能）市場はさらに拡大していく。人々にポジティブな影響を与えるクオリティーの高いAIが必要で、そのためには質の高いAI学習データが欠かせない」──自然言語処理のAI開発に必要な学習データを提供するベンチャー企業Gengo（東京都渋谷区）のチャーリー・ワルター氏（Vice President of Product ＆ Growth）は、こう話す。

　同社は、2008年12月にクラウドワーカーを使った人力翻訳プラットフォーム「Gengo」をローンチ。翻訳事業で培ったクオリティー管理のノウハウと2万2000人のクラウドワーカーを活用し、18年4月にAI学習データを提供するサービス「GengoAI」を始めた。AI開発に必要なビッグデータの収集や、ビッグデータの学習データ化などを行う。

　大手ECサイトやSNS企業、国内大手通信会社など、AI事業を展開する世界中の企業に対し、それぞれのニーズに沿ったAI学習データを提供。その内容は、スマートスピーカー用の音声データから、機械翻訳用のテキストデータまで多岐にわたる。

　ワルター氏は「AI学習データが欲しい企業はますます増えるが、今はデータトレーニング会社という概念すらない状態」とし、「今後は（類似サービスを展開する）ライバル企業も増えるだろうが、Gengoは質の高いデータを提供するプラットフォームとしてアドバンテージがある」と自信を見せる。…